职位描述
岗位职责： 1、负责基于数据为产品/运营/各业务部门出具深度数据分析报告，并对产品及业务发展提出优化建议； 2、熟悉互联网用户生命周期价值(CLV)、获客成本(CAC)、生命周期总价值(LTV)?用户模型分析； 3、负责规范标准化cube数据的开发建设和金融核心业务数据建模； 4、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。 5、负责推进公司业务分析指标口径统一、用户漏斗、用户画像、行为日志分析等数据分析项目的开发。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业者优先； 2、具有很强的开发和动手能力，熟悉一种以上编程语言，如Java、Python等； 3、深入理解常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库各层级的设计； 4、五年及以上ETL开发经验，理解数据治理的重要性； 5、丰富的大数据系统使用和开发经验，包括但不限于Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Presto/CDH/kylin 6、熟悉海量数据处理流程，熟悉常用分析理论和算法模型; 7、逻辑思维严谨，沟通能力强，善于总结问题，工作积极主动，责任心强，有良好的团队协作精神，对业务分析有浓厚的兴趣及足够的业务敏感度； 8、有过互联网数据分析经验者优先，有物流行业经验者的优先，愿意扎根物流行业者优先。 职能类别： 大数据开发/分析 数据库工程师/管理员 关键字： 数据仓库 数据分析 数据建模 算法 大数据 ETL BI 微信分享
